Генерация изображений в Staqflow: от данных к готовому файлу

Изображения для карточек товаров, статей и рассылок часто готовят отдельно от процесса публикации. В Staqflow появился узел «Генерация изображения», который получает описание из данных workflow, создаёт файл и передаёт его следующему шагу. Так подготовку визуального материала можно связать с хранилищем, согласованием и размещением.

Одна панель управляет моделями разных сервисов

Узел поддерживает девять провайдеров, включая собственный OpenAI-совместимый сервер. Среди сервисов — OpenAI, Gemini, Qwen, xAI, Mistral, OpenRouter и Yandex Cloud. Провайдер определяет подключение, модель — способ генерации. Доступные варианты загружаются из каталога или аккаунта; название новой модели можно указать вручную.

Поддержка референсов различается. OpenAI принимает до 16 изображений, Gemini — до 14, xAI — до 5, Qwen — до 3. У OpenRouter и собственного сервера предел зависит от модели. Mistral и Yandex Cloud в описанном режиме генерируют по тексту; у Yandex используется Alice AI ART.

Промпт можно формировать из данных процесса

1. Добавьте API-подключение в учётные данные пространства; для Yandex Cloud укажите также каталог.
2. Создайте узел, выберите провайдера и модель.
3. Опишите результат: например, предметное изображение товара с названием из {{ $json.title }}.
4. Выберите пропорции и количество файлов. При необходимости передайте референсы.

Доступны квадрат, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 и автоматический выбор, если соответствующий вариант принимает модель. Для сервисов с фиксированными размерами узел подбирает ближайший. Фактические width и height возвращаются вместе с файлом, их следует использовать на следующем шаге.

Референсы позволяют менять фон и сохранять стиль

Изображения передают из бинарного поля или по ссылке. В промпте задают действие: заменить фон, объединить снимки или использовать стиль образца. Если модель не поддерживает референсы либо превышено их число, узел сообщает об этом до запуска.

Для OpenAI можно использовать PNG-маску: прозрачные области обозначают часть, которую нужно изменить. Это позволяет переработать отдельный фрагмент, сохранив остальную композицию.

Качество и формат подбирают под дальнейшее использование

В зависимости от модели доступны разрешения 1K, 2K и 4K, уровни качества, прозрачный фон, PNG, JPEG или WebP. У xAI и Qwen разрешение ограничено 2K; у OpenAI выбор разрешения предусмотрен для GPT Image 2 и более новых моделей. Прозрачность применяется в PNG и WebP.

Qwen поддерживает отдельное поле «Чего избегать» и автоматическое улучшение промпта. У других сервисов исключения дописываются к описанию. Seed помогает получать похожие результаты, где модель его принимает. Таймаут по умолчанию — пять минут; несколько изображений высокого качества могут требовать большего времени.

Параметры, которые сервис не принял, возвращаются в ignored. Поэтому при смене модели нужно проверять фактический результат, а не только сохранённые настройки.

Каждое изображение возвращается отдельным элементом

Файл находится в бинарном поле data, имя поля можно изменить. Рядом доступны provider, model, fileName, mimeType, размеры, переработанный промпт revisedPrompt и usage по всему запросу. Если модель создаёт за вызов меньше изображений, чем запрошено, узел выполняет несколько последовательных обращений.

Отдельные элементы позволяют следующему узлу отправить все созданные файлы. Затем их можно сохранить, направить редактору или включить в публикацию.

• Товары: данные из учётной системы → изображение 1:1 → проверка → карточка маркетплейса.
• Статьи: заголовок → обложка 16:9 и вариант 9:16 → хранилище и согласование.
• Рассылки: сюжет формируется для нужного сегмента клиентов.
• Фото пользователя: исходный снимок становится референсом для смены фона или стиля.
• Документация: раздел получает иллюстрацию в заданном визуальном стиле.

Расходы зависят от количества и качества файлов

Вызовы оплачиваются по тарифу выбранного провайдера. Ресурсы самого workflow Staqflow учитываются отдельно. Для массового процесса количество вариантов, качество и необходимость каждого формата нужно задавать осознанно; ожидание API почти не нагружает процессор.

Частые вопросы

Можно ли получить прозрачный фон?

Да, если выбранная модель поддерживает эту возможность. Для результата используйте PNG или WebP.

Как узнать, какого размера создана картинка?

Размеры width и height возвращаются в данных каждого результата. Они могут отличаться от желаемых пропорций из-за ограничений модели.

Связанные материалы

• Генерация видео в Staqflow: ролики в процессе автоматизации
• Анализ изображений в Staqflow: проверка фото внутри workflow
• STAQ.WorkflowAI: визуальный конструктор и ИИ для процессов

Подробнее о возможностях автоматизации — на сайте Staqflow.