Staqflow для всех: автоматизация процессов и новые возможности с GigaChat API

Мы открыли публичный доступ к Staqflow — нашей облачной платформе автоматизации процессов. Теперь любая команда или разработчик может зарегистрироваться и начать собирать рабочие сценарии. Подавать заявку, записываться в лист ожидания и привязывать банковскую карту не нужно.

Одновременно мы расширили набор ИИ-инструментов платформы и добавили интеграцию с GigaChat API. Модели «Сбера» теперь можно включать в сценарии автоматизации: обрабатывать обращения клиентов, анализировать документы, готовить контент и передавать результаты в другие сервисы.

Создавайте процессы в визуальном редакторе или через ИИ
В STAQ мы разрабатываем инструменты для цифровизации бизнеса. Staqflow помогает связывать сервисы и действия в рабочие процессы, которые можно создавать и менять двумя способами: в визуальном редакторе или через ИИ-клиента с поддержкой протокола MCP.
Чтобы собрать сценарий через ИИ, опишите задачу словами в Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, GigaCode или другом клиенте с поддержкой MCP. Система сформирует workflow в вашем рабочем пространстве Staqflow. Затем его можно открыть на канве, проверить каждый шаг и внести изменения вручную.

Вы можете начать с описания задачи, а дальше работать с конкретным процессом: видеть его логику, проверять последовательность действий и редактировать нужные узлы.

Подключайте GigaChat к задачам бизнеса
Интеграция с GigaChat API позволяет использовать модели «Сбера» на разных этапах рабочего процесса.
Например, в Staqflow можно создавать Telegram-ботов поддержки, которые принимают текст, голосовые сообщения, фотографии и файлы. Входящие письма и заявки с сайта можно преобразовывать в структурированные данные для CRM, а фотографии накладных и чеков — распознавать для загрузки данных в учётную систему, например в «1С».
GigaChat также можно использовать для составления описаний товаров для маркетплейсов и подготовки сводок по звонкам и чатам. Ответ модели становится частью сценария: его можно передать следующим узлам и использовать в дальнейшей обработке данных.

Настройте подключение, а работу с токеном мы возьмём на себя
Для подключения получите ключ авторизации в личном кабинете GigaChat API, выберите тариф и укажите ключ в Staqflow. Доступны тарифы для физических лиц, для юридических лиц и корпоративный.
Техническую часть подключения мы предусмотрели на стороне платформы. Staqflow самостоятельно получает и обновляет токен доступа, срок жизни которого составляет 30 минут. Корневой сертификат поставляется вместе с платформой, а список доступных моделей загружается из вашего проекта в GigaChat API.

Передавайте текст и историю диалога в узел «Языковая модель»
Для работы с текстом используйте узел «Языковая модель». В его настройках выберите провайдера GigaChat и нужную модель.
Узел поддерживает три режима передачи диалога: одиночный запрос, последовательность реплик строками или полную историю в виде JSON-массива, полученного от предыдущих узлов.
Полная история пригодится, например, чат-боту, которому нужно учитывать контекст переписки при подготовке ответа.
С помощью выражений в запрос можно подставлять данные из процесса: текст письма, поля сделки, сообщения из Telegram и другие значения. Это позволяет работать с содержимым конкретного обращения или документа.

Получайте ответ в формате, который нужен следующему шагу
GigaChat может возвращать обычный текст или структурированные данные по заданной JSON-схеме. Если результат нужен для дальнейшей автоматизации, опишите поля, которые хотите получить, например категорию обращения, срочность и сумму.
Staqflow сам переведёт схему в формат GigaChat, а полученный объект передаст следующим узлам процесса. Дополнительный парсинг ответа не потребуется.
В настройках генерации доступны температура, лимит токенов ответа, top_p, seed для повторяемых ответов и тайм-аут для длинных ответов. При отладке можно включить вывод сырого ответа провайдера, чтобы посмотреть, что именно вернул GigaChat.

Обрабатывайте изображения и голосовые сообщения
Для фотографий и скриншотов мы предусмотрели узел «Анализ изображения». Он принимает файлы JPEG и PNG, загружает их в хранилище GigaChat и передаёт в диалог только идентификатор файла.
После получения ответа Staqflow удаляет файл из хранилища GigaChat. Благодаря этому обработанные изображения не накапливаются в вашем аккаунте в «Сбере».
Узел можно использовать для анализа фотографий чеков и накладных, скриншотов ошибок, фотографий товаров и документов. Как и при работе с текстом, результат доступен в формате JSON по заданной схеме.

Если сценарий начинается с голосового сообщения, подключите SaluteSpeech через узел «Распознавание речи». Например, Staqflow может принять сообщение, преобразовать речь в текст и передать его в GigaChat для подготовки ответа или краткой выжимки.
Связывайте ИИ с сервисами, в которых работает ваша команда

В Staqflow доступно более 2,8 тысячи интеграций с российскими и глобальными сервисами. Среди них «1С», Bitrix24, amoCRM, Telegram, Max, Wildberries, Ozon, «ЮKassa», «Т-Банк», «МойСклад», СДЭК, сервисы «Яндекса», Postgres, ClickHouse и Google Sheets.
Вы также можете подключить к процессу собственный API или добавить в узел код на JavaScript и Python. Это позволяет дополнять сценарий своей логикой обработки данных.
Уже сейчас с помощью Staqflow можно синхронизировать заказы, клиентов и остатки между магазином, CRM и учётной системой.

На платформе можно настраивать работу ИИ-агентов, которые самостоятельно выбирают инструменты: поиск по базе, вызов API или уточняющий вопрос.
Для работы с данными доступны ETL-процессы и конвейеры данных, или data pipelines, с живым превью на каждом шаге. В DevOps-сценариях можно настроить реакции на события GitHub и GitLab, деплой и on-call-эскалации.

Staqflow также помогает автоматизировать внутренние процессы компании: согласования, напоминания, отчётность и онбординг сотрудников.

Данные Staqflow хранятся на территории России. Наша платформа соответствует требованиям Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных», а программное обеспечение включено в Единый реестр российского ПО.

Регистрируйтесь в staqflow и соберите свой первый сценарий: свяжите рабочие сервисы, подключите GigaChat и настройте автоматизацию под задачи вашей команды.