ИИ-агент Staqflow: как учитывать сообщения, пришедшие во время работы

Пока бот поддержки ищет заказ, клиент может прислать его номер, поправить адрес или приложить фото. В Staqflow узел «ИИ-агент» умеет принимать такие уточнения во время работы. Сообщения из той же сессии поступают в текущий запуск, чтобы агент мог пересмотреть выводы и отправить один ответ с учётом новых данных.

Как ИИ-агент принимает сообщения во время работы

Первое сообщение занимает сессию памяти. Агент начинает формировать ответ и при необходимости обращается к CRM, базе знаний или другим инструментам. Запуск со следующим сообщением того же собеседника обнаруживает занятую сессию, передаёт текст и приложенное фото работающему агенту и завершается через выход «Передано работающему агенту». Модель в этом запуске не вызывается.

Агент проверяет поступившие сообщения после каждого цикла вызова инструментов и ещё раз перед отправкой ответа. Уточнения добавляются к переписке в порядке поступления. Если клиент заменил номер заказа, агент может повторить поиск. Если сообщение пришло после подготовки ответа, модель получает черновик и уточнение и формирует ответ заново. Устаревший черновик не отправляется и не сохраняется в памяти. После итогового ответа сессия освобождается, и следующее сообщение запускает новый прогон.

Как включить опцию в Staqflow

• Подключите к узлу «ИИ-агент» память. Можно использовать встроенную память Staqflow без отдельной базы.
• Задайте стабильный ключ сессии, по которому процесс узнаёт переписку. Для Telegram-бота пример выражения — {{ $json.message.chat.id }}.
• Включите «Принимать сообщения во время работы». Первый выход подключите к отправке ответа. Второй, «Передано работающему агенту», можно оставить свободным или направить в журнал. В нём доступны признак delivered и число сообщений в очереди.

Для проверки отправьте боту три сообщения подряд, пока первый запуск выполняется. Сверьте, что уточнения вошли в один ответ, а в истории выходов появился счётчик receivedMessages. Дополнительно можно проверить замену номера заказа и сообщение, отправленное после ответа. ИИ-клиент, подключённый к Staqflow через MCP, также можно попросить собрать такого бота с памятью и инструментами.

Ограничения, параллельные сессии и восстановление

• Опция требует подключённой памяти и действует в пределах одного процесса и одного агента. Разные ключи сессий обслуживаются параллельно. Тестовый и боевой запуски изолированы даже при одинаковом ключе. У агента, подключённого как инструмент другого агента, этой настройки нет.
• Каждое принятое уточнение возобновляет полный запас шагов и времени. По умолчанию за запуск принимается до 20 сообщений. Значение меняется в «Параметрах» в поле «Предел сообщений во время работы». После достижения предела агент отвечает, а следующие сообщения запускают новые прогоны.
• Обработка уточнения работающим агентом расходует токены как обычный шаг модели. Передающий запуск модель не вызывает.
• Если текущий запуск остановился или завершился с ошибкой, сессия освобождается. Непрочитанные сообщения забирает следующий запуск той же сессии.

Где использовать

В поддержке опция помогает учитывать номер заказа, скриншот и последнее уточнение из нескольких реплик. Она полезна, когда агент работает десятки секунд и сверяет несколько систем. Во внутреннем чате сотрудник может уточнить период, пока ассистент ищет счёт. Голосовое можно сначала преобразовать в текст и затем передать агенту вместе со следующими репликами и фото.

Порядок подключения инструментов описан в материале об ИИ-агенте Staqflow. Для обработки голосовых пригодится узел распознавания речи.

Подробнее о возможностях автоматизации — на сайте Staqflow.